🎨 ローカルAI

ローカル画像生成チェッカー

このPCで動くStable Diffusion・FLUXが分かる

GPUを自動検出して、手元のPCで動かせる画像生成AIを22本分まとめて判定します。必要VRAM(本体＋テキストエンコーダ＋作業領域)は Hugging Face の公開データから計算した実測ベースです(2026-09-23 時点)。

Stable Diffusion 1.5860M・FP8・512pxで 1.9GB

SDXL 1.02.6B・FP8・1024pxで 4.4GB

Z-Image-Turbo6.2B・FP8・1024pxで 7.7GB

FLUX.1 [dev]11.9B・FP8・1024pxで 13.1GB

Qwen-Image20.4B・FP8・1328pxで 22.0GB

FLUX.2 [dev]32.2B・FP8・1024pxで 32.2GB

あなたのGPUで動く画像生成モデル(収録22本)

10本がGPUだけで動く8.0GBVRAM

SD1.51.9GBSDXL4.4GBFLUX.113.1GBQwen-Image22.0GB

緑の範囲があなたのGPUに載る容量(8.0GB)。目盛りは代表モデルの必要メモリで、重みの持ち方と解像度を変えると動きます。

いまの条件でGPUに載る最大のモデルは Z-Image-Turbo です。

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows

他のPCで試す

テキストエンコーダも同時にGPUへ載せる

22本

本体(+VAE)テキストエンコーダ(TE)作業領域あなたのGPUメモリの上限

GPUだけで動く

10本

SANA 1.6B1.6B DiT / NVIDIA / MIT HAN Lab / 高速(少ステップ) / 1024pxS余裕で動く
3.9GB4.1GB 余裕
本体 2.1GBTE(別段) 2.4GB作業 1.9GBFP16/BF16 まで可
Stable Diffusion 1.5860M UNet / Runway / CompVis / 汎用 / 512pxS余裕で動く
1.9GB6.1GB 余裕
本体 1.0GBTE(別段) 0.1GB作業 0.9GBFP16/BF16 まで可
FLUX.2 [klein] 4B3.9B DiT / Black Forest Labs / 高速(少ステップ) / 1024pxA快適に動く
5.6GB2.4GB 余裕
本体 3.8GBTE(別段) 3.7GB作業 1.9GBFP8 まで可
2.6B
Lumina-Image 2.02.6B DiT / Alpha-VLLM / 汎用 / 1024pxA快適に動く
4.4GB3.6GB 余裕
本体 2.6GBTE(別段) 2.4GB作業 1.9GBFP16/BF16 まで可
SDXL 1.02.6B UNet / Stability AI / 汎用 / 1024pxA快適に動く
4.4GB3.6GB 余裕
本体 2.5GBTE(別段) 0.8GB作業 1.9GBFP16/BF16 まで可
Animagine XL 4.02.6B UNet / Cagliostro Research Lab / イラスト・アニメ / 1024pxA快適に動く
4.4GB3.6GB 余裕
本体 2.5GBTE(別段) 0.8GB作業 1.9GBFP16/BF16 まで可
Stable Diffusion 3.5 Medium2.5B DiT / Stability AI / 汎用 / 1024pxA快適に動く
5.8GB2.2GB 余裕
本体 2.5GBTE(別段) 5.2GB作業 0.6GBFP8 まで可
PixArt-Σ611M DiT / PixArt-alpha / 汎用 / 1024pxA快適に動く
5.0GB3.0GB 余裕
本体 0.7GBTE(別段) 4.4GB作業 0.6GBFP8 まで可
Z-Image-Turbo6.2B DiT / Alibaba (Tongyi-MAI) / 高速(少ステップ) / 1024pxBぎりぎり載る
7.7GB0.3GB 余裕
本体 5.9GBTE(別段) 3.7GB作業 1.9GBFP8 まで可
Z-Image6.2B DiT / Alibaba (Tongyi-MAI) / 汎用 / 1024pxBぎりぎり載る
7.7GB0.3GB 余裕
本体 5.9GBTE(別段) 3.7GB作業 1.9GBFP8 まで可

システムメモリへ退避して動く(遅くなる)

7本

FLUX.2 [klein] 9B9.1B DiT / Black Forest Labs / 高速(少ステップ) / 1024pxC動くが遅い
10.5GB2.5GB 不足
本体 8.6GBTE(別段) 7.6GB作業 1.9GBGPUには載らない
8.9B
Chroma1-HD8.9B DiT / lodestones / 汎用 / 1024pxC動くが遅い
10.3GB2.3GB 不足
本体 8.4GBTE(別段) 4.4GB作業 1.9GBQ5_K_S まで可
Stable Diffusion 3.5 Large8.1B DiT / Stability AI / 汎用 / 1024pxC動くが遅い
9.6GB1.6GB 不足
本体 7.7GBTE(別段) 5.2GB作業 1.9GBQ5_K_S まで可
FLUX.1 [dev]11.9B DiT / Black Forest Labs / 汎用 / 1024pxDかなり遅い
13.1GB5.1GB 不足
本体 11.2GBTE(別段) 4.5GB作業 1.9GBGPUには載らない
FLUX.1 Krea [dev]11.9B DiT / Black Forest Labs / 汎用 / 1024pxDかなり遅い
13.1GB5.1GB 不足
本体 11.2GBTE(別段) 4.5GB作業 1.9GBGPUには載らない
FLUX.1 Kontext [dev]11.9B DiT / Black Forest Labs / 画像編集 / 1024pxDかなり遅い
13.1GB5.1GB 不足
本体 11.2GBTE(別段) 4.5GB作業 1.9GBGPUには載らない
FLUX.1 [schnell]11.9B DiT / Black Forest Labs / 高速(少ステップ) / 1024pxDかなり遅い
13.1GB5.1GB 不足
本体 11.2GBTE(別段) 4.5GB作業 1.9GBGPUには載らない

このままでは載らない

5本

FLUX.2 [dev]32.2B DiT / Black Forest Labs / 汎用 / 1024pxF載らない
32.2GB24.2GB 不足
本体 30.3GBTE(別段) 22.4GB作業 1.9GBGPUには載らない
Qwen-Image20.4B DiT / Alibaba (Qwen) / 汎用 / 1328pxF載らない
22.0GB14.0GB 不足
本体 19.3GBTE(別段) 7.7GB作業 2.7GBGPUには載らない
Qwen-Image-251220.4B DiT / Alibaba (Qwen) / 汎用 / 1328pxF載らない
22.0GB14.0GB 不足
本体 19.3GBTE(別段) 7.7GB作業 2.7GBGPUには載らない
Qwen-Image-Edit-250920.4B DiT / Alibaba (Qwen) / 画像編集 / 1328pxF載らない
22.0GB14.0GB 不足
本体 19.3GBTE(別段) 7.7GB作業 2.7GBGPUには載らない
HiDream-I1 Full17.1B DiT / HiDream.ai / 汎用 / 1024pxF載らない
17.9GB9.9GB 不足
本体 16.1GBTE(別段) 12.7GB作業 1.9GBGPUには載らない

文章を生成するAI(ローカルLLM)が動くかはローカルLLM動作チェッカー、ゲームが快適に動くかはゲーム別推奨スペック逆引きDBへ。ここで入力した構成はそのまま引き継がれます。

必要VRAMの計算方法

画像生成は「プロンプトを数値にする段」と「絵を作る段」に分かれています。必要VRAMは、GPUに同時に載る量が最も大きくなる段の合計として計算しています。

本体(+VAE): パラメータ数 × 1重みあたりのビット数 ÷ 8。パラメータ数は各モデルの safetensors ファイルのヘッダ(配布が承諾制で読めないものはファイルサイズ)から数えた実数です。VAE は常に16bitで計算しています。
テキストエンコーダ: CLIP・T5・Qwen など、モデルごとに使うエンコーダの合計。本体をFP16で持つときは16bit、それ以外は8bitで持つ前提です。既定では本体と入れ替えで載せる(ComfyUI などが VRAM 不足時に行う動作)ので、本体の段より大きい場合だけ山になります。
作業領域: 生成中の計算結果や、VAE で画像へ戻すときの一時領域として0.6GB＋100万画素あたり1.2GBを見込んでいます。これは実測値ではなく、安全側に置いた仮定です(実行ソフトや設定で変わります)。

GGUF の実効ビット数の出典: city96/FLUX.1-dev-gguf / city96/Qwen-Image-gguf(取得日: 2026-09-23)。1重みあたり FP16/BF16 16bit / FP8 8bit / Q8_0 8.53bit / Q5_K_S 5.55bit / Q4_K_S 4.66bit として計算しています。GGUF の配布が見つからないモデルで GGUF を選んだ場合は、FP8 で計算しカードにその旨を出します。

判定ランクの意味

S余裕で動くGPUメモリに大きな余裕があり、解像度を上げたりLoRAを足したりしても収まります。

A快適に動くGPUメモリに収まります。常用に向いた余裕があります。

Bぎりぎり載るGPUメモリがほぼ埋まる状態で載ります。ブラウザなど他のアプリがVRAMを使うとあふれることがあります。

C動くが遅い一部をシステムメモリへ退避しながら動きます(ComfyUI の lowvram 動作など)。生成時間は延びます。

Dかなり遅い大半をシステムメモリへ退避することになり、1枚の生成に大きく時間がかかります。

F載らないGPUメモリとシステムメモリを合わせても収まりません。量子化を下げるか解像度を下げてください。

判定しているのは「メモリに載るか」だけです。1枚あたりの生成時間はGPUの世代や演算性能に依存するため、本ツールでは断定しません。

モデル別の必要VRAM早見表

各モデルのページでは、重みの持ち方 × 解像度の組み合わせごとの必要VRAMと、構成要素ごとのパラメータ数を一覧にしています。

PixArt-Σ本体 611M / 汎用
Stable Diffusion 1.5本体 860M / 汎用
SANA 1.6B本体 1.6B / 高速(少ステップ)
Stable Diffusion 3.5 Medium本体 2.5B / 汎用
SDXL 1.0本体 2.6B / 汎用
Animagine XL 4.0本体 2.6B / イラスト・アニメ
Lumina-Image 2.0本体 2.6B / 汎用
FLUX.2 [klein] 4B本体 3.9B / 高速(少ステップ)
Z-Image-Turbo本体 6.2B / 高速(少ステップ)
Z-Image本体 6.2B / 汎用
Stable Diffusion 3.5 Large本体 8.1B / 汎用
Chroma1-HD本体 8.9B / 汎用
FLUX.2 [klein] 9B本体 9.1B / 高速(少ステップ)
FLUX.1 [schnell]本体 11.9B / 高速(少ステップ)
FLUX.1 [dev]本体 11.9B / 汎用
FLUX.1 Krea [dev]本体 11.9B / 汎用
FLUX.1 Kontext [dev]本体 11.9B / 画像編集
HiDream-I1 Full本体 17.1B / 汎用
Qwen-Image本体 20.4B / 汎用
Qwen-Image-2512本体 20.4B / 汎用
Qwen-Image-Edit-2509本体 20.4B / 画像編集
FLUX.2 [dev]本体 32.2B / 汎用

よくある質問

ブラウザでVRAMの容量まで分かるのですか?

いいえ。ブラウザから取得できるのはGPUの型番までで、VRAMの容量は取得できません。本ツールは型番から容量を推定して初期値に置き、利用者が画面で訂正できるようにしています。

ファイルサイズより必要VRAMが小さいのはなぜですか?

画像生成は、プロンプトを数値にするテキストエンコーダの段と、絵を作る本体の段に分かれています。ComfyUI などの実行ソフトは、VRAMが足りなければ前の段を終えたモデルをGPUから降ろしてから次を載せるため、GPUに同時に載るのは大きい方の段だけになります。全部を同時に載せる場合の数字は、条件バーのチェックで確認できます。

FP8やGGUFにすると画質は落ちますか?

少しずつ落ちます。FP8は元の半分の容量で、差が分かりにくいことが多い定番の設定です。GGUFはさらに容量を減らせますが、Q4まで下げると細部が崩れやすくなります。本ツールは必要メモリだけを判定しており、画質の良し悪しは判定していません。

Macや AMD のGPUでも使えますか?

メモリに載るかの判定はそのまま使えます。ただし画像生成の実行ソフトは NVIDIA の CUDA を前提にしたものが多く、Apple Silicon(Metal)や AMD(ROCm など)では対応する実行環境の用意が別に必要です。生成速度も NVIDIA の同クラスより遅くなることがあります。

判定が「動く」でも遅いことがありますか?

あります。本ツールはメモリに載るかどうかを判定するもので、1枚あたりの生成時間は判定していません。速度はGPUの世代や演算性能に強く依存し、システムメモリへ退避すると大きく落ちます。

このツールについて

文章を生成するAIが動くかを調べたい場合はローカルLLM動作チェッカー、ゲームが快適に動くかはゲーム別推奨スペック逆引きDBを使えます。入力したPC構成はブラウザに保存され、どのツールでも引き継がれます。買い替えの検討にはPC構成シミュレータも併せてどうぞ。

本ツールの判定は公開データに基づく概算です。実際に動くかは実行ソフト(ComfyUI / Stable Diffusion WebUI Forge 等)の設定、LoRA や ControlNet の追加、同時に動いている他のアプリのメモリ使用量、ドライバの挙動によって変わります。各モデルのライセンス(商用利用の可否など)は配布元でご確認ください。購入の判断材料にする場合は、必ず実機や公式情報でご確認ください。