🎨 ローカルAI

SDXL 1.0の必要VRAM

FP16・FP8・GGUF・解像度別の早見表

SDXL 1.0(Stability AI / 本体 2.6B / 汎用)をローカルで動かすのに必要なVRAMを、本体＋テキストエンコーダ＋作業領域から計算しました。諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows

他のPCで試す

解像度1024×1024px

あなたの環境(VRAM 8GB)での判定

BFP16/BF166.8GBぎりぎり載る
AFP84.4GB快適に動く

テキストエンコーダは本体と入れ替えで載せる前提(ComfyUI 等の既定の動作)で計算しています。S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカル画像生成チェッカーへ。

必要VRAMの早見表

重みの持ち方	512px	1024px(標準)	1536px	2048px
FP16/BF1616bit/重み	5.9GB	6.8GB	8.4GB	10.6GB
FP88bit/重み	3.5GB	4.4GB	6.0GB	8.2GB

テキストエンコーダは本体と入れ替えで載せる前提(ComfyUI 等の既定の動作)で計算しています。全部を同時に載せる場合は、この表にテキストエンコーダ分(0.8GB、8bit時)がおおむね上乗せされます。 SDXL 1.0 は GGUF 版の配布が見つからなかったため、GGUF の行は載せていません。

モデルの構成

本体: UNet / 2,567,463,684 パラメータ(2.6B)
テキストエンコーダ: CLIP ViT-L(123M) + OpenCLIP ViT-bigG(695M) = 合計 818M
VAE: 84M
標準の生成解像度: 1024×1024px
ライセンス: openrail++

Pony / Illustrious / NoobAI などの派生モデルは SDXL と同じ構造のため、必要メモリも SDXL と同じになる。

出典: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0(各 safetensors ファイルのヘッダに記録されたテンソルの形から要素数を数えた値)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

← 他のモデルもまとめて判定する文章生成AI(ローカルLLM)が動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows

他のPCで試す

解像度1024×1024px

あなたの環境(VRAM 8GB)での判定

BFP16/BF166.8GBぎりぎり載る
AFP84.4GB快適に動く

他のモデルも一括で判定するならローカル画像生成チェッカーへ。

必要VRAMの早見表

重みの持ち方	512px	1024px(標準)	1536px	2048px
FP16/BF1616bit/重み	5.9GB	6.8GB	8.4GB	10.6GB
FP88bit/重み	3.5GB	4.4GB	6.0GB	8.2GB

モデルの構成

本体: UNet / 2,567,463,684 パラメータ(2.6B)

テキストエンコーダ: CLIP ViT-L(123M) + OpenCLIP ViT-bigG(695M) = 合計 818M

VAE: 84M

標準の生成解像度: 1024×1024px

ライセンス: openrail++

Pony / Illustrious / NoobAI などの派生モデルは SDXL と同じ構造のため、必要メモリも SDXL と同じになる。