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FLUX.2 [klein] 4Bの必要VRAM

FP16・FP8・GGUF・解像度別の早見表

FLUX.2 [klein] 4B(Black Forest Labs / 本体 3.9B / 高速(少ステップ))をローカルで動かすのに必要なVRAMを、本体+テキストエンコーダ+作業領域から計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
解像度1024×1024px
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
  • CFP16/BF169.2GB動くが遅い
  • AFP85.6GB快適に動く
  • AQ8_05.9GB快適に動く
  • AQ5_K_S4.5GB快適に動く
  • SQ4_K_S4.3GB余裕で動く

テキストエンコーダは本体と入れ替えで載せる前提(ComfyUI 等の既定の動作)で計算しています。S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカル画像生成チェッカーへ。

必要VRAMの早見表

重みの持ち方512px1024px(標準)1536px2048px
FP16/BF1616bit/重み8.3GB9.2GB10.8GB13.0GB
FP88bit/重み4.7GB5.6GB7.2GB9.4GB
Q8_08.53bit/重み4.9GB5.9GB7.4GB9.6GB
Q5_K_S5.55bit/重み4.3GB4.5GB6.1GB8.3GB
Q4_K_S4.66bit/重み4.3GB4.3GB5.7GB7.9GB

テキストエンコーダは本体と入れ替えで載せる前提(ComfyUI 等の既定の動作)で計算しています。全部を同時に載せる場合は、この表に テキストエンコーダ分(3.7GB、8bit時)がおおむね上乗せされます。

モデルの構成

  • 本体: DiT(Transformer) / 3,875,544,576 パラメータ(3.9B)
  • テキストエンコーダ: Qwen3 4B(4.0B)
  • VAE: 84M
  • 標準の生成解像度: 1024×1024px
  • ライセンス: apache-2.0
  • GGUF 版の配布: unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF

本体よりテキストエンコーダ(Qwen3 4B)の方が大きい。

出典: black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B(各 safetensors ファイルのヘッダに記録されたテンソルの形から要素数を数えた値)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

  • SANA 1.6B本体 1.6B
  • Z-Image-Turbo本体 6.2B
  • FLUX.2 [klein] 9B本体 9.1B
  • FLUX.1 [schnell]本体 11.9B
← 他のモデルもまとめて判定する文章生成AI(ローカルLLM)が動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)
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