Qwen3 235B-A22Bの必要VRAM
量子化・コンテキスト長別の早見表
Qwen3 235B-A22B(Alibaba (Qwen) / 235.1B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み+KVキャッシュ+作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。
あなたのPCで動くか
あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
- FQ4_K_M142.9GB載らない
- FQ5_K_M166.4GB載らない
- FQ6_K190.9GB載らない
- FQ8_0246.3GB載らない
- FFP16461.9GB載らない
S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。
他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。
必要メモリの早見表
| 量子化 | 4k トークン | 8k トークン | 32k トークン |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M4.9bit/重み | 142.1GB | 142.9GB | 147.3GB |
| Q5_K_M5.72bit/重み | 165.7GB | 166.4GB | 170.9GB |
| Q6_K6.57bit/重み | 190.1GB | 190.9GB | 195.3GB |
| Q8_08.5bit/重み | 245.6GB | 246.3GB | 250.7GB |
| FP1616bit/重み | 461.1GB | 461.9GB | 466.3GB |
KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。
モデルの諸元
- パラメータ数: 235,093,634,560(235.1B)
- 層数: 94 / KVヘッド数: 4 / ヘッド次元: 128
- KVキャッシュ: 1トークンあたり 188KiB(16bit時)
- 最大コンテキスト長: 40,960 トークン
- MoE: 128エキスパート中 8個を使用(重みは全エキスパート分メモリに載せる必要があります)
- ライセンス: apache-2.0
MoE。個人PCの上限を試す用。活性パラメータは名称の A22B = 約22B。
出典: Qwen/Qwen3-235B-A22B(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。