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🧠 ローカルAIQwenのロゴ235.1BMoE

Qwen3 235B-A22Bの必要VRAM

量子化・コンテキスト長別の早見表

Qwen3 235B-A22B(Alibaba (Qwen) / 235.1B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み+KVキャッシュ+作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
  • FQ4_K_M142.9GB載らない
  • FQ5_K_M166.4GB載らない
  • FQ6_K190.9GB載らない
  • FQ8_0246.3GB載らない
  • FFP16461.9GB載らない

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

必要メモリの早見表

量子化4k トークン8k トークン32k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み142.1GB142.9GB147.3GB
Q5_K_M5.72bit/重み165.7GB166.4GB170.9GB
Q6_K6.57bit/重み190.1GB190.9GB195.3GB
Q8_08.5bit/重み245.6GB246.3GB250.7GB
FP1616bit/重み461.1GB461.9GB466.3GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。

モデルの諸元

  • パラメータ数: 235,093,634,560(235.1B)
  • 層数: 94 / KVヘッド数: 4 / ヘッド次元: 128
  • KVキャッシュ: 1トークンあたり 188KiB(16bit時)
  • 最大コンテキスト長: 40,960 トークン
  • MoE: 128エキスパート中 8個を使用(重みは全エキスパート分メモリに載せる必要があります)
  • ライセンス: apache-2.0

MoE。個人PCの上限を試す用。活性パラメータは名称の A22B = 約22B。

出典: Qwen/Qwen3-235B-A22B(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

  • Mistral 7B Instruct v0.37.2B
  • Qwen2.5 7B Instruct7.6B
  • Llama 3.1 8B Instruct8.0B
  • Qwen3 8B8.2B
← 他のモデルもまとめて判定するゲームが快適に動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)
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