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🧠 ローカルAIMicrosoftのロゴ3.8B

Phi-4-mini 3.8Bの必要VRAM

量子化・コンテキスト長別の早見表

Phi-4-mini 3.8B(Microsoft / 3.8B / 軽量・小型)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み+KVキャッシュ+作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
  • SQ4_K_M3.9GB余裕で動く
  • SQ5_K_M4.3GB余裕で動く
  • AQ6_K4.7GB快適に動く
  • AQ8_05.6GB快適に動く
  • CFP169.1GB動くが遅い

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

必要メモリの早見表

量子化4k トークン8k トークン32k トークン128k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み3.4GB3.9GB6.9GB18.9GB
Q5_K_M5.72bit/重み3.8GB4.3GB7.3GB19.3GB
Q6_K6.57bit/重み4.2GB4.7GB7.7GB19.7GB
Q8_08.5bit/重み5.1GB5.6GB8.6GB20.6GB
FP1616bit/重み8.6GB9.1GB12.1GB24.1GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。 なお Phi-4-mini 3.8B はスライディングウィンドウ注意(window 262144)を使うため、長いコンテキストでは実際のKVキャッシュはこの表より小さくなります。

モデルの諸元

  • パラメータ数: 3,836,021,760(3.8B)
  • 層数: 32 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 128
  • KVキャッシュ: 1トークンあたり 128KiB(16bit時)
  • 最大コンテキスト長: 131,072 トークン
  • ライセンス: mit

出典: microsoft/Phi-4-mini-instruct(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

  • Qwen3 0.6B0.8B
  • Gemma 3 1B1.0B
  • SmolLM2 1.7B1.7B
  • Qwen3 1.7B2.0B
← 他のモデルもまとめて判定するゲームが快適に動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)
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