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🧠 ローカルAIGoogleのロゴ4.3B

Gemma 3 4Bの必要VRAM

量子化・コンテキスト長別の早見表

Gemma 3 4B(Google / 4.3B / 軽量・小型)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み+KVキャッシュ+作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
  • SQ4_K_M4.2GB余裕で動く
  • AQ5_K_M4.7GB快適に動く
  • AQ6_K5.1GB快適に動く
  • AQ8_06.1GB快適に動く
  • CFP1610.1GB動くが遅い

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

必要メモリの早見表

量子化4k トークン8k トークン32k トークン128k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み3.7GB4.2GB7.4GB20.2GB
Q5_K_M5.72bit/重み4.1GB4.7GB7.9GB20.6GB
Q6_K6.57bit/重み4.6GB5.1GB8.3GB21.1GB
Q8_08.5bit/重み5.6GB6.1GB9.3GB22.1GB
FP1616bit/重み9.5GB10.1GB13.3GB26.0GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。 なお Gemma 3 4B はスライディングウィンドウ注意(window 1024)を使うため、長いコンテキストでは実際のKVキャッシュはこの表より小さくなります。

モデルの諸元

  • パラメータ数: 4,300,079,472(4.3B)
  • 層数: 34 / KVヘッド数: 4 / ヘッド次元: 256
  • KVキャッシュ: 1トークンあたり 136KiB(16bit時)
  • 最大コンテキスト長: 131,072 トークン
  • ライセンス: gemma

スライディングウィンドウ注意を使うため、実際の KV キャッシュはこの概算より小さくなる。画像入力にも対応。

出典: google/gemma-3-4b-it(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

  • Qwen3 0.6B0.8B
  • Gemma 3 1B1.0B
  • SmolLM2 1.7B1.7B
  • Qwen3 1.7B2.0B
← 他のモデルもまとめて判定するゲームが快適に動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)
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