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🧠 ローカルAIGoogleのロゴ12.2B

Gemma 3 12Bの必要VRAM

量子化・コンテキスト長別の早見表

Gemma 3 12B(Google / 12.2B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み+KVキャッシュ+作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
  • DQ4_K_M10.9GBかなり遅い
  • DQ5_K_M12.1GBかなり遅い
  • DQ6_K13.4GBかなり遅い
  • DQ8_016.3GBかなり遅い
  • FFP1627.4GB載らない

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

必要メモリの早見表

量子化4k トークン8k トークン32k トークン128k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み9.4GB10.9GB19.9GB55.9GB
Q5_K_M5.72bit/重み10.6GB12.1GB21.1GB57.1GB
Q6_K6.57bit/重み11.9GB13.4GB22.4GB58.4GB
Q8_08.5bit/重み14.8GB16.3GB25.3GB61.3GB
FP1616bit/重み25.9GB27.4GB36.4GB72.4GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。 なお Gemma 3 12B はスライディングウィンドウ注意(window 1024)を使うため、長いコンテキストでは実際のKVキャッシュはこの表より小さくなります。

モデルの諸元

  • パラメータ数: 12,187,325,040(12.2B)
  • 層数: 48 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 256
  • KVキャッシュ: 1トークンあたり 384KiB(16bit時)
  • 最大コンテキスト長: 131,072 トークン
  • ライセンス: gemma

スライディングウィンドウ注意を使うため、実際の KV キャッシュはこの概算より小さくなる。画像入力にも対応。

出典: google/gemma-3-12b-it(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

同じ用途の他のモデル

  • Mistral 7B Instruct v0.37.2B
  • Qwen2.5 7B Instruct7.6B
  • Llama 3.1 8B Instruct8.0B
  • Qwen3 8B8.2B
← 他のモデルもまとめて判定するゲームが快適に動くかを調べる(同じPC構成が引き継がれます)
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