Qwen3 14Bの必要VRAM

量子化・コンテキスト長別の早見表

Qwen3 14B(Alibaba (Qwen) / 14.8B / 汎用・チャット)をローカルで動かすのに必要なメモリを、重み＋KVキャッシュ＋作業領域の合計として計算しました。諸元は配布元の公開データから取得しています。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows

他のPCで試す

コンテキスト長8,192 トークン

あなたの環境(VRAM 8GB)での判定

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

量子化	4k トークン	8k トークン	32k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み	10.1GB	10.7GB	14.4GB
Q5_K_M5.72bit/重み	11.6GB	12.2GB	15.9GB
Q6_K6.57bit/重み	13.1GB	13.7GB	17.5GB
Q8_08.5bit/重み	16.6GB	17.2GB	20.9GB
FP1616bit/重み	30.1GB	30.7GB	34.5GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。

出典: Qwen/Qwen3-14B(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。

あなたのPCで動くか

あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows

他のPCで試す

コンテキスト長8,192 トークン

あなたの環境(VRAM 8GB)での判定

S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。

他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。

必要メモリの早見表

量子化	4k トークン	8k トークン	32k トークン
Q4_K_M4.9bit/重み	10.1GB	10.7GB	14.4GB
Q5_K_M5.72bit/重み	11.6GB	12.2GB	15.9GB
Q6_K6.57bit/重み	13.1GB	13.7GB	17.5GB
Q8_08.5bit/重み	16.6GB	17.2GB	20.9GB
FP1616bit/重み	30.1GB	30.7GB	34.5GB

KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。

モデルの諸元

パラメータ数: 14,768,307,200(14.8B)

層数: 40 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 128

KVキャッシュ: 1トークンあたり 160KiB(16bit時)

最大コンテキスト長: 40,960 トークン

ライセンス: apache-2.0

出典: Qwen/Qwen3-14B(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。