72.7BQwen2.5 72B Instructの必要VRAM
量子化・コンテキスト長別の早見表
Qwen2.5 72B Instruct(Alibaba (Qwen) / 72.7B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み＋KVキャッシュ＋作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。
あなたのPCで動くか
あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
- FQ4_K_M46.6GB載らない
- FQ5_K_M53.9GB載らない
- FQ6_K61.5GB載らない
- FQ8_078.6GB載らない
- FFP16145.3GB載らない
S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。
他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。
必要メモリの早見表
| 量子化 | 4k トークン | 8k トークン | 32k トークン |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M4.9bit/重み | 45.4GB | 46.6GB | 54.1GB |
| Q5_K_M5.72bit/重み | 52.7GB | 53.9GB | 61.4GB |
| Q6_K6.57bit/重み | 60.2GB | 61.5GB | 69.0GB |
| Q8_08.5bit/重み | 77.4GB | 78.6GB | 86.1GB |
| FP1616bit/重み | 144.0GB | 145.3GB | 152.8GB |
KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。 なお Qwen2.5 72B Instruct はスライディングウィンドウ注意(window 131072)を使うため、長いコンテキストでは実際のKVキャッシュはこの表より小さくなります。
モデルの諸元
- パラメータ数: 72,706,203,648(72.7B)
- 層数: 80 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 128
- KVキャッシュ: 1トークンあたり 320KiB(16bit時)
- 最大コンテキスト長: 32,768 トークン
- ライセンス: other
出典: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。