46.7BMoEMixtral 8x7Bの必要VRAM
量子化・コンテキスト長別の早見表
Mixtral 8x7B(Mistral AI / 46.7B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み＋KVキャッシュ＋作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。
あなたのPCで動くか
あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
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コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
- FQ4_K_M29.6GB載らない
- FQ5_K_M34.3GB載らない
- FQ6_K39.1GB載らない
- FQ8_050.1GB載らない
- FFP1692.9GB載らない
S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。
他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。
必要メモリの早見表
| 量子化 | 4k トークン | 8k トークン | 32k トークン |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M4.9bit/重み | 29.1GB | 29.6GB | 32.6GB |
| Q5_K_M5.72bit/重み | 33.8GB | 34.3GB | 37.3GB |
| Q6_K6.57bit/重み | 38.6GB | 39.1GB | 42.1GB |
| Q8_08.5bit/重み | 49.6GB | 50.1GB | 53.1GB |
| FP1616bit/重み | 92.4GB | 92.9GB | 95.9GB |
KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。
モデルの諸元
- パラメータ数: 46,702,792,704(46.7B)
- 層数: 32 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 128
- KVキャッシュ: 1トークンあたり 128KiB(16bit時)
- 最大コンテキスト長: 32,768 トークン
- MoE: 8エキスパート中 2個を使用(重みは全エキスパート分メモリに載せる必要があります)
- ライセンス: apache-2.0
MoE(8エキスパート中2個を使用)。
出典: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。