23.6BMistral Small 24Bの必要VRAM
量子化・コンテキスト長別の早見表
Mistral Small 24B(Mistral AI / 23.6B / 汎用・チャット)を ローカルで動かすのに必要なメモリを、重み＋KVキャッシュ＋作業領域の合計として計算しました。 諸元は配布元の公開データから取得しています。
あなたのPCで動くか
あなたのPC検出中…GPUを自動検出中…VRAM 8GBメモリ 16GBWindows
他のPCで試す
コンテキスト長8,192 トークン
あなたの環境(VRAM 8GB)での判定
- DQ4_K_M16.0GBかなり遅い
- DQ5_K_M18.3GBかなり遅い
- DQ6_K20.8GBかなり遅い
- FQ8_026.3GB載らない
- FFP1648.0GB載らない
S〜F のランクの意味はトップページに一覧があります。
他のモデルも一括で判定するならローカルLLM動作チェッカーへ。
必要メモリの早見表
| 量子化 | 4k トークン | 8k トークン | 32k トークン |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M4.9bit/重み | 15.3GB | 16.0GB | 19.7GB |
| Q5_K_M5.72bit/重み | 17.7GB | 18.3GB | 22.1GB |
| Q6_K6.57bit/重み | 20.2GB | 20.8GB | 24.5GB |
| Q8_08.5bit/重み | 25.7GB | 26.3GB | 30.1GB |
| FP1616bit/重み | 47.3GB | 48.0GB | 51.7GB |
KVキャッシュは16bitで計算しています(8bitにすると、この表のうちKV分だけが半分になります)。
モデルの諸元
- パラメータ数: 23,572,403,200(23.6B)
- 層数: 40 / KVヘッド数: 8 / ヘッド次元: 128
- KVキャッシュ: 1トークンあたり 160KiB(16bit時)
- 最大コンテキスト長: 32,768 トークン
- ライセンス: apache-2.0
出典: mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501(パラメータ数)/ config.json(層数・KVヘッド数・ヘッド次元・最大コンテキスト長)。ライセンスや利用条件は配布元をご確認ください。